Skip to Content
Documentation프롬프팅 모범 사례1. 일반 원칙예시를 효과적으로 사용하기

예시를 효과적으로 사용하기

📄공식문서에서 보기

지난 시간 복습

프롬프트 공식 5칸 + “왜"

"왜”를 알려주면 AI가 “어떻게”를 맞춘다


예시를 효과적으로 사용하기

예시는 Claude의 출력 형식, 톤, 구조를 조정하는 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. 잘 만들어진 몇 가지 예시(few-shot 또는 multishot 프롬프팅으로 알려진)는 정확도와 일관성을 극적으로 향상시킬 수 있습니다.


신입사원에게 보고서를 알려주는 두 가지 방법

말로 설명 vs. 보여주기

AI도 완전히 똑같습니다


Few-shot의 본질

Show, don’t tell

말로 설명하지 말고, 보여줘라

예시를 추가할 때 다음을 지켜주세요:

  • 관련성: 실제 사용 사례를 밀접하게 반영하세요.
  • 다양성: 엣지 케이스를 다루고, Claude가 의도하지 않은 패턴을 학습하지 않도록 충분히 다양하게 만드세요.
  • 구조화: 예시를 <example> 태그로 감싸서(여러 예시는 <examples> 태그로) Claude가 지시 사항과 구분할 수 있도록 하세요.

공식문서가 말하는 것

맥락은 “왜”를 알려주고

예시는 “어떻게”를 보여줍니다


예시는 몇 개가 적당할까?

🎯

최상의 결과를 위해 3-5개의 예시를 포함하세요. Claude에게 예시의 관련성과 다양성을 평가하게 하거나, 초기 세트를 기반으로 추가 예시를 생성하도록 요청할 수도 있습니다.


예시 패턴 1: 톤과 스타일 조정

예시 없이 프롬프트하면 Claude는 기본적으로 격식 있고 딱딱한 톤으로 응답합니다. 원하는 톤을 직접 설명하는 것보다, 예시를 보여주는 것이 훨씬 효과적입니다.

산타가 크리스마스에 선물을 가져다줄까요?

Claude의 응답: 격식 있고 로봇 같은 톤


1

관련성

실제 상황과 맥락이 맞는 예시를 쓰세요


예시 패턴 2: 출력 형식 학습

Claude에게 원하는 출력 형식을 단계별로 설명하는 것보다, 올바르게 포매팅된 예시를 보여주면 Claude가 패턴을 추론합니다.

은빛마을은 비범한 사람들이 모인 매력적인 마을이었습니다. 그중에는 지역 의료원에서 수술 기법을 혁신한 신경외과의 이민수 박사가 있었습니다... <individuals> 1. 이민수 [신경외과의] 2. 김서연 [건축가] 3. 박현우 [음악가 겸 작곡가] 4. 정하은 [셰프] </individuals> 강변마을의 중심에는 팜투테이블 레스토랑 '초록접시'를 운영하는 오준혁 셰프가 있습니다... <individuals> 1. 오준혁 [셰프] 2. 최은서 [사서] 3. 정이슬 [화가] 4. 한준호 [코치] </individuals> 참나무골은 세 명의 뛰어난 인재들이 사는 작은 마을입니다. 마을의 활기찬 농산물 시장에서는 유기농 농부인 김나영 씨를 만날 수 있습니다...
💡

이 예시에서 Claude는 별도의 포매팅 지시 없이도, 2개의 예시 패턴을 보고 세 번째 텍스트에서 같은 형식(이름 [직업])으로 인물 정보를 추출합니다.


2

구조화

<example> 태그로 지시와 예시를 구분하세요


예시 패턴 3: 분류 작업

이메일을 카테고리로 분류하는 작업에서, 예시를 통해 분류 기준과 출력 형식을 동시에 가르칠 수 있습니다.

다음 이메일을 아래 카테고리 중 하나로 분류하세요. 카테고리: (A) 구매 전 문의 (B) 고장/결함 (C) 결제 문의 (D) 기타 <examples> <example> 이메일: 믹서기에서 이상한 소리가 나고 탄 플라스틱 냄새가 납니다. 교체가 필요합니다. 카테고리: B </example> <example> 이메일: 믹서기로 페인트도 섞을 수 있나요, 아니면 음식 전용인가요? 카테고리: A </example> </examples> 이메일: 해지한 지 4개월인데 아직도 매달 요금이 빠지고 있어요!!! 어떻게 된 건가요??? 카테고리:
📝

핵심 포인트: 예시에서 카테고리 글자만 출력하는 패턴을 보여줬으므로, Claude도 장황한 설명 없이 C만 응답합니다. 이것이 예시의 힘입니다 — 형식과 기준을 동시에 전달합니다.


3

다양성

다양한 케이스를 넣어야 편향 없이 패턴을 잡습니다


실무에서 이렇게 쓰세요

Few-shot 프롬프팅은 반복적이고 일관된 출력이 필요한 업무에서 가장 강력합니다.


✍️브랜드 톤 일관성 유지

마케팅 팀이 SNS 게시물을 대량 생산할 때, 브랜드 톤을 예시로 보여주면 일관성을 유지할 수 있습니다.

우리 브랜드의 SNS 게시물 톤은 다음과 같습니다:

<examples>
<example>
주제: 신제품 출시
게시물: 드디어 왔다! 🎉 올여름을 책임질 아이스 라떼 시리즈. 한 모금이면 더위가 도망갈걸? ☕️
</example>
<example>
주제: 할인 이벤트
게시물: 잠깐, 이 가격 실화? 😱 이번 주만 전 메뉴 20% OFF! 지금 안 오면 후회할지도~ 🏃‍♂️
</example>
</examples>

주제: 여름 시즌 신메뉴 3종 출시
위 톤에 맞는 게시물을 작성해줘.

📋고객 리뷰 감성 분석

CS팀이 수백 개의 리뷰를 일관된 형식으로 분류할 때

고객 리뷰를 분석하여 다음 형식으로 분류해줘.

<examples>
<example>
리뷰: 배송이 빠르고 포장도 꼼꼼했어요. 재구매 의사 있습니다.
감성: 긍정
키워드: 배송, 포장
점수: 5/5
</example>
<example>
리뷰: 색상이 사진과 다르고 실밥이 나와있어서 실망했습니다.
감성: 부정
키워드: 색상차이, 품질
점수: 2/5
</example>
</examples>

리뷰: {분석할 리뷰}

📄계약서/보고서 요약 형식 통일

법무팀이 계약서 검토 요약을 일관된 형식으로 뽑아낼 때, 예시 하나로 형식을 가르칩니다.

계약서를 검토하고 다음 형식으로 요약해줘.

<example>
계약 상대: ABC 주식회사
계약 기간: 2024.01.01 ~ 2024.12.31
핵심 조건: 월 500만원, 분기별 정산
리스크: 조기 해지 시 위약금 20% 조항 (제8조)
검토 의견: 위약금 비율 협상 필요
</example>

<contract>
{검토할 계약서 내용}
</contract>

숫자가 말해주는 것

📊

실제 성과 데이터: Anthropic의 분류 cookbook에 따르면, few-shot 예시 5개를 추가하면 보험 고객 문의 분류 정확도가 70% → 94%로 향상되었고, 사고 과정(CoT)까지 결합하면 97%에 도달했습니다. Fortune 500 기업의 PII(개인정보) 제거 작업에서는 예시 2개만으로도 20% 정확도 향상을 달성했습니다.


70% → 94% → 97%

예시 5개 + CoT = 거의 인간 수준의 정확도


연습문제

직접 해보세요

예시로 프롬프트 완성도 높이기

배운 걸 직접 쓰면 기억에 남습니다

문제: 이메일 분류기 만들기

카테고리: (A) 구매 전 문의 (B) 고장/결함 (C) 결제 문의 (D) 기타

조건: Claude의 출력이 각 이메일에 대해 카테고리 글자(A/B/C/D)만 나오도록 few-shot 예시를 설계하세요.

아래 이메일들을 올바르게 분류하는 few-shot 프롬프트를 작성해보세요:

  1. “믹서기에서 이상한 소리가 납니다. 교체 필요” → B
  2. “해지한 지 4개월인데 아직도 요금이 빠져요!!!” → C
  3. “여기 어떻게 온 건지 모르겠어요. 도와줘요.” → D

💡 힌트: <examples> 태그 안에 2-3개의 이메일+카테고리 쌍을 보여주고, 출력은 글자만 나오는 패턴을 만드세요


📋 오늘의 정리

1. Show, don’t tell — 보여주면 따라한다

2. 3~5개 예시 + <example> 태그

3. 70% → 94% → 97%


오늘 하나만 해보세요

잘 된 결과물 3개를
복사하세요

<example> 태그로 감싸고, 새 입력을 주면 됩니다. 5분이면 충분해요.

📖

이 예시들은 Anthropic의 공식 프롬프트 엔지니어링 튜토리얼 Chapter 7: Using Examples (Few-Shot Prompting) 을 참고하여 한국어로 재구성한 것입니다.


더 알아보기

이 주제를 더 깊이 학습하고 싶다면 아래 자료를 참고하세요.

🧪 cookbookAnthropic Tutorial: Few-Shot PromptingJupyter 노트북으로 직접 실습하는 few-shot 프롬프팅 🔧 toolAnthropic Prompt Library다양한 업무 시나리오별 프롬프트 템플릿 — 예시 패턴 참고에 최적 📝 articleAnthropic: Prompt Engineering for Business PerformanceFortune 500 기업 사례 — PII 제거에서 few-shot 예시로 20% 정확도 향상 🧪 cookbookAnthropic Classification Cookbook보험 티켓 분류 — few-shot 5개로 70%→94%, CoT 결합 시 97%
Last updated on